• ・曜日時限の指定の無い、オンデマンド型遠隔授業となります。
• ・受講期間中、学習教材を視聴してください。
• ・配信スケジュールを確認し、速やかに視聴してください。
• ・学習教材は配信開始以降、最終回の課題提出期限までの間は、何度でも視聴できます。
• ・Classroomの課題については、配信スケジュールが決まっています。
• ・課題の〆切は、課題配信日より10日後の日曜日となります。詳しくは、配信スケジュールを確認ください。

• ・平常点等（100点）
• ・毎回の授業のClassroom課題、最終課題、エクセルの演習課題を評価の対象とします。

• ・「データサイエンス学習支援システム」にログインすると利用できます。
• ・以下のいずれかの方法で「データサイエンス学習支援システム」の画面になります。
  1. ①ブラウザの画面でURLの入力欄に　https://ds-mukogawa.com/#/login　と入力する。
  2. ②大学のホームページのオンラインサービスの画面で「データサイエンス・AIの基礎／データサイエンス・AI入門」をクリックする。
  3. ③Classroom上のストリームにURLが示されているので、その部分をクリックする。
• ・ログインIDは、あなたの*****@mukogawa-u.ac.jpのメールアドレスです。
• ・パスワードはMUSESに入るためのパスワードを入力してください。

• ・Classroomを開き、「データリテラシー・AIの基礎」クラス（以下、DSクラス）にアクセスしてください。
• ・既にメンバー登録されているので、Google Chromeでログインしてください。
• ・補足資料はClassroom内のDSクラスに用意してあります。
• ・補足資料は、学習教材では新しい言葉が多数出てくることや、説明がやや難しい部分があることを踏まえ、補足のために用意しました。
• ・補足資料は、より深く理解したいという時にも参考になるように作成しました。

《利用の仕方》

• ・「学習教材」と「補足資料」を同時に利用することは必須ではありません。
• ・「学習教材」を視聴した後に「補足資料」を見ることでもかまいません。
• ・内容は、分かり難い箇所の補足部分と、より深く理解するための参考資料の部分（枠で囲った箇所）に分かれているので、自分の状況に合う使い方をしてください。