授業の学び方

この科目の概要について動画で説明します。

この科目で学ぶ内容　／　授業における課題　/　再テストについて　/　教員への連絡・相談について　／　お知らせ

成績評価

この科目の成績評価について説明します。

出席について　/　受験資格判定について　/　配点と採点について　/　成績評価について

事前相談会

• 日時：
• 9月7日(水) 11時～13時
• 9月15日(木) 11時～13時
• 9月16日(金) 11時～13時
• 9月19日(月・祝)　11時～13時
• 場所：
• DS学習支援ルーム（C-1013：中央図書館10階）
• Google Meet（参加方法はClassroom・受講ガイドに掲示します）

DS学習支援ルームへのアクセスについては、受講ガイドに説明があります。上記の時間帯で都合がよい時間に参加してください。
Google Meetの参加方法はこのホームページのなかに説明しています。「Google Meetへの参加方法」を参照してください。

受講上の注意

武庫川女子大学：文学部（日本語日本文学科、英語文化学科、心理・社会福祉学科）、教育学部(教育学科)、健康・スポーツ科学部(健康・スポーツ科学科)、生活環境学部（生活環境学科、情報メディア学科）、食物栄養科学部（食創造科学科）、建築学部（建築学科、景観建築学科）、音楽学部（演奏学科、応用音楽学科）、薬学部（薬学科、健康生命薬科学科）、看護学部(看護学科)、経営学部(経営学科)

武庫川女子大学短期大学部：日本語文化学科、幼児教育学科、心理・人間関係学科、健康・スポーツ学科、食生活学科、生活造形学科

出席・成績について

1.出席について
毎回出題される「確認テスト」および「Excel演習課題」を最終締め切りまでに
提出することによって「出席」とします。
課題を提出しなかった場合「欠席」となります。注意！！！

2.受験資格判定について
この科目は共通教育科目であり、成績評価を受けるためには、
8回分の課題提出が必要です。
課題提出回数８回以上→「受験資格あり」
課題提出回数７回以下→「受験資格なし」

3.採点について
課題締め切りまでに提出→「採点される」
遅れ提出期間に提出→「採点されない」

4.成績評価について
これまでの説明をまとめるとこのようになります。
課題締め切りまでに提出→「出席」+「採点される」
遅れ提出期間に提出→「出席」+「採点されない」
未提出→「欠席」+「採点されない」

5.成績評価について
まずは課題を８回以上提出することを心がけてください。
課題の得点が低い場合は再テストに取組むことで、挽回できます。

Google Meetへの参加方法

1.Googleの検索画面の右上、赤丸で囲んだハンバーガーメニューをクリックする。

2.メニューの中にある「Meet」をクリックする。

3.切り替わった画面の「コードまたはニックネームを入力する」をクリックする。

4.入力欄に「zzq-qcyd-yjr」を入力し、右側の参加ボタンを押す。

5.右側の「参加をリクエスト」をクリックしてください。

6.Google Meetに入室するまで待機してください。※カメラは「オフ」で結構です。

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

受講ガイドとは別に、「データリテラシー・AIの基礎」の授業運営に関する情報を別途記載しています。

詳しくは、こちらをクリックしてください。